Проблема залежності від коротких відео в соціальних мережах набуває все більшого масштабу. Платформи TikTok, Instagram Reels та YouTube Shorts створюють новий тип залежності, яка отримала назву SVA (Short Video Addiction). Дослідження, проведене за участю 112 студентів коледжу, розкрило серйозні наслідки впливу цих платформ на людський мозок та психіку. Основною характеристикою SVA є неконтрольоване та надмірне споживання персоналізованого відеоконтенту.
Про це свідчать результати дослідження наукової платформи Sciencedirect.
Експеримент базувався на щоденному контрольованому перегляді коротких відео протягом двох місяців. Вчені використовували комплексний підхід до оцінки змін, включаючи нейровізуалізацію, психологічне тестування та аналіз поведінкових патернів.
Зміни в структурі мозку
Проведене дослідження показало значне зменшення об'єму сірої речовини в орбітофронтальній корі на 2,3%. Ця зміна безпосередньо впливає на здатність приймати рішення та регулювати емоції. Науковці зафіксували підвищену спонтанну активність мозку, що призводить до порушень когнітивних функцій.
Порушення сну та концентрації
Серед учасників дослідження 30% повідомили про погіршення якості сну, а половина з них страждала від безсоння. Найбільш тривожним виявилося значне зниження здатності до концентрації. Якщо раніше учасники могли утримувати увагу протягом 2,5 хвилин, то після експерименту цей показник знизився до 47 секунд.
Генетичний фактор
Вчені виявили понад 500 генів, які пов'язані зі змінами в мозку при SVA. Ці гени відповідають за формування нейронних зв'язків, необхідних для нормального функціонування мозку. Дослідження підтвердило існування генетичної схильності до розвитку залежності від коротких відео.
Психологічні наслідки та соціальний вплив
Залежність від коротких відео призводить до підвищення рівня диспозиційної заздрості. Це збільшує схильність до соціального порівняння та негативних емоційних станів. У людей з високим рівнем заздрості частіше розвиваються тривожні стани та інші психічні розлади, що посилює симптоми SVA. Особливу небезпеку становить персоналізований характер контенту, який посилює залежність через алгоритми рекомендацій.